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[发明专利]一种污染气象风险指数计算方法、系统、终端及存储介质-CN202310127371.5在审
发明人：张丽;罗红艳;杨红龙;胡媛媛;陈申鹏;丁钰琳;郑慧 -专利权人：深圳市国家气候观象台（深圳市天文台）
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明涉及污染气象风险指数计算方法、系统、终端及存储介质，方法包括步骤：获取多项气象因子的数值，涉及的气象因子包括：臭氧生成条件气象因子、扩散条件气象因子以及湿清除条件气象因子共9个气象因子；依据设定的各气象因子的无量纲化值公式计算各气象因子的无量纲化值；依据臭氧污染浓度与各气象因子的相关性计算臭氧污染气象风险指数；本发明的臭氧污染气象风险指数计算方法涵盖了更多的气象要素，并根据臭氧浓度值大小调配各权重系数，指数结果与臭氧污染超标率一致性明显加大，便于气象服务和防御
一种污染气象风险指数计算方法系统终端存储介质

[发明专利]一种作物生育期预测方法及装置-CN201911143448.8有效
发明人：董学会;岳杨;黄岚;王忠义;范利锋;李进海 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种作物生育期预测方法及装置，该方法包括：获取预测年份上一年的逐日气象因子信息；将所述预测年份上一年的逐日气象因子信息输入预设气象因子预测模型，得到预测年份逐日气象因子信息；将所述预测年份逐日气象因子信息输入预设生育期预测模型，得到预测年份生育期预测天数；其中，所述预设气象因子预测模型通过样本逐日气象因子信息训练得到，所述预设生育期预测模型通过样本逐日气象因子信息和样本生育期数据训练得到。通过将能够预测逐日气象因子信息的预设气象因子预测模型和能够预测年份生育期预测天数的预设生育期预测模型结合，得到一个完整的生育期预测方案。
一种作物生育预测方法装置

[发明专利]一种基于二分法的大豆气象产量预测方法及系统-CN202010730041.1有效
发明人：许世卫;庄家煜;郭志杰;程海平 -专利权人：中国农业科学院农业信息研究所;北京农信通科技有限责任公司
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于二分法的大豆气象产量的预测方法及系统，包括：获取大豆的历史生育期；采用二分法对大豆的历史生育期进行划分；根据第一阶段的历史气象因子和第二阶段的历史气象因子计算第一阶段的历史气象因子对大豆产量的影响系数和第二阶段的历史气象因子对大豆产量的影响系数；根据第一阶段的历史气象因子对大豆产量的影响系数和第二阶段的历史气象因子对大豆产量的影响系数确定每一日的气象因子对大豆产量的影响系数；根据气象因子预测数据和每一日的气象因子对大豆产量的影响系数进行大豆气象产量预测本发明提供的方法和系统通过二分法分解大豆生育期以实现分析每日气象因子对大豆产量的影响，进而实现大豆气象产量预测。
一种基于二分法大豆气象产量预测方法系统

[发明专利]一种基于多源数据的风电场关键气象因子预报方法及系统-CN202310459786.2在审
发明人：沈海波;邓力源;王凌梓;邓韦斯;刘显茁;韩敬涛;赵凯;周晓丽 -专利权人：中国南方电网有限责任公司;国能日新科技股份有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源数据的风电场关键气象因子预报方法及系统，涉及智能数据处理技术领域，该方法包括：连接气象平台获取历史风电场气象因子数据，对其进行多维数据源分析，确定A个数据源，B个气象特征元素；将B个气象特征元素、A个数据源输入气象特质预测模型中得到风电场气象特质信息，结合历史风电场气象数据进行多层级气象因子响应区间的识别，生成多层级气象因子敏感指数，再结合采集的气象因子预测数据，对目标风电场的关键气象因子进行预报本发明解决了现有技术中风电场气象预报数据源单一造成的预报结果的准确性低的技术问题，实现了提高风电场关键气象因子预报结果的准确性的技术效果。
一种基于数据电场关键气象因子预报方法系统

[发明专利]基于多元线性回归算法的气象灾害预测方法-CN201310270367.0有效
发明人：苏华英;汪明清;张勇;田年杰;朱椤方;黄晓旭;林成;周步祥;舒勤;陈实;滕欢;刘念;李华强;邱晓燕 -专利权人：贵州电网公司电力调度控制中心;四川大学
申请日： 2013-06-28 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多元线性回归算法的气象灾害预测方法。本发明方法首先根据历史数据确定待预测区域特定时期的主要气象灾害，然后分别建立各种主要气象灾害与气象因子的映射关系方程式；最后在各种气象灾害与气象因子的映射关系方程式中带入预测的气象因子参数值，得出相应气象灾害发生的概率值本发明方法将多元线性回归算法应用于气象灾害预测技术，建立气象灾害与气象因子的映射关系方程式，只需要收集气象因子参数值，对样本数据的要求不高；本发明方法可应用于各种环境，根据各地不同的气象因子值得到不同的映射关系方程式系数
基于多元线性回归算法气象灾害预测方法

[发明专利]基于走航监测的空气污染状况获取方法-CN202110358983.6有效
发明人：黄铜;马琳;肖林鸿;文质彬;陈焕盛;沈杰;周政男;肖强;汤莉莉;陆涛 -专利权人：中科三清科技有限公司;河南省新乡生态环境监测中心
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本申请提出一种基于走航监测的空气污染状况获取方法，该方法包括：获取历史气象数据和历史污染物数据，历史气象数据和历史污染数据均是通过走航监测系统监测得到的；根据历史气象数据和历史污染物数据，确定影响目标污染物的气象因子在每个因子区间内的分指数；通过走航监测系统获取气象因子对应的实况气象数据；根据实况气象数据和气象因子在每个因子区间内的分指数，计算目标污染物对应的污染综合诊断指数。本申请依据历史气象数据和历史污染物数据，客观定量地计算出目标污染物对应的污染综合诊断指数，能针对于不同的污染物进行计算，整个计算过程中气象因子的选取以及不同气象因子的权重确定均不再依赖个人经验或文献调研
基于监测空气污染状况获取方法

[发明专利]气象因子与输电线路山火发生概率的关联性计算方法-CN201610640720.3在审
发明人：陆佳政;周特军;李波;熊蔚立;吴传平;陈宝辉 -专利权人：国网湖南省电力公司;国网湖南省电力公司防灾减灾中心;国家电网公司
申请日： 2016-08-08 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种气象因子与输电线路山火发生概率的关联性计算方法，包括选取输电线路并划分网格；获取气象因子参数值并划分区间，获取山火记录的坐标；获取距离山火坐标最近的N个气象站的坐标以及气象因子参数值；计算山火坐标处的气象参数；计算气象参数所对应的火灾发生概率。本发明通过针对计算区域内各自的山火发生特点和气象因子特点，将气象因子之间的关系解耦，准确计算输电线路山火发生概率与气象因子之间的定量关联关系，可操作性强，计算可靠性高，为输电线路山火精细化密度预报提供了数据基础
气象因子输电线路山火发生概率关联性计算方法

[发明专利]一种影响湖泊水质的最优气象因子构建筛选方法-CN201910427618.9有效
发明人：高志伟;杨坤琳;陈彩霞;王永平 -专利权人：云南省大理白族自治州气象局
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种影响湖泊水质的最优气象因子构建筛选方法，与传统技术思路及方法筛选出的影响湖泊水质气象因子相关系数偏低不同，本发明通过重新构建气象因子序列，筛选影响湖泊水质的最优气象因子，客观反映湖泊水质对气象因子的响应及滞后特征
一种影响湖泊水质最优气象因子构建筛选方法

[发明专利]光伏电池组件温度的分步预测方法-CN201510700068.5有效
发明人：王飞;孙玉晶;甄钊;米增强 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2015-10-22 - 公布日： 2016-03-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种光伏电池组件温度的分步预测方法，通过在不同天气类型下对多个不同类型的气象影响因子建立气象影响因子预测模型，可以基于相同天气类型的历史气象影响因子记录对未来的预测日的气象影响因子进行预测，同时，在不同天气类型下对多种类型的气象影响因子对光伏电池组件的温度的影响建模获取温度预测模型，由此，可以基于预测获得的气象影响因子对于光伏电池组件温度进行预测。
电池组件温度分步预测方法

[发明专利]一种基于时空神经网络的积雪深度预报方法以及系统-CN202310824139.7在审
发明人：陈圣劼;王禹;吕润清 -专利权人：江苏省气象台
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于时空图神经网络的积雪深度预报方法，包括如下步骤：将影响积雪深度的气象因子进行数据预处理，假设共有N天的气象因子向量及其对应的积雪效率，记为：#imgabs0#其中，x(n)表示第n天的气象因子向量，y(n)表示第n天的积雪效率，并且y(n)∈[0，1]；利用因子注意力机制由所述气象因子向量生成加权气象因子向量，再利用不同尺度的卷积模块，挖掘所述加权气象因子向量中的多尺度特征，采用特征连接的方式将多尺度特征进行融合本发明的积雪深度预报方法通过挖掘影响积雪深度的关键因子，建立客观的定量预报关系。
一种基于时空神经网络积雪深度预报方法以及系统

[发明专利]气象污染综合诊断指数计算方法、装置及电子设备-CN202110362235.5在审
发明人：肖林鸿;文质彬;陈焕盛;秦东明;梁倩;王文丁;吴剑斌 -专利权人：中科三清科技有限公司
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了气象污染综合诊断指数计算方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：将采样时间段平均划分为多个子时间段；将子时间段分为针对指定污染物的污染时间段和非污染时间段；获取多个气象因子；获取采样时间段内，每个气象因子的多个样本；根据样本的数值和样本在污染时间段和非污染时间段的分布情况确定每个气象因子的分指数集合；根据指定气象因子的目标数值和对应的分指数集合确定每个指定气象因子的分指数；将指定气象因子的分指数相加得到气象污染综合诊断指数该方法针对指定污染物划分污染时间段和非污染时间段，能够提高气象污染综合诊断指数与指定污染物的关联度，反映气象条件对指定污染物的影响。
气象污染综合诊断指数计算方法装置电子设备

[发明专利]基于格点化气象数据的柑橘病虫害发生预报方法及系统-CN202210769737.4在审
发明人：黄观荣;朱汉辉;李曹明;郭永婷;张艳珍 -专利权人：广东省韶关市气象局
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G01W1/02 文献下载
摘要：本发明涉及植物疾病预报技术领域，提出基于格点化气象数据的柑橘病虫害发生预报方法及系统，包括以下步骤：获取区域范围内柑橘病虫害的发病样本数据，以及相应时间的气象样本数据；基于通径分析方法，利用气象样本数据和发病样本数据计算不同气象因子对柑橘病虫发生造成影响的直接通径系数，并根据直接通径系数计算相应气象因子的权重系数；通过气象预报产品获得格点气象预报数据，并对格点气象预报数据进行插值处理；根据经过插值处理的格点气象预报数据，对不同气象因子判断柑橘病虫害发生的预报情况进行等级划分并得到相应的预报格点值；根据气象因子的权重系数对相应气象因子的预报格点值进行加权集成，输出柑橘病虫害发生预报等级值。
基于点化气象数据柑橘病虫害发生预报方法系统

[发明专利]一种短期负荷预测方法及装置-CN202111109166.3有效
发明人：周建中;效文静;莫莉;徐占兴;杨钰琪;秦洲;谌沁;杨杰勋 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2023-02-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种短期负荷预测方法及装置，属于电力负荷预测领域，方法包括：对筛选出的最优额定种类的负荷预测相关因子和费歇累积气象因子归一化处理，输入至训练完毕的长短期记忆神经网络，输出预测负荷值；最优额定种类的费歇累积气象因子的获取方法，包括：将每一种气象累积效应因子的数据按照时间排列后划分成若干时间窗口；计算各时间窗口对应的费歇信息量，且将费歇信息量加权至时间窗口正中间的气象累积效应因子上，得到费歇累积气象因子；在对训练集中的实际负荷数据进行不同滞后阶数下，计算各种费歇累积气象因子与实际负荷的互相关系数，筛选出互相关系数最大的额定种类的费歇累积气象因子。
一种短期负荷预测方法装置

[发明专利]一种考虑气象因素影响的施工进度计划修正方法-CN202211276368.1在审
发明人：徐大为;张志敏;潘峰;王兆;王卓 -专利权人：上海建工五建集团有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑气象因素影响的施工进度计划修正方法，包括如下步骤：步骤一、将气象条件划分为N个气象类型，确定第n个气象类型对分项工程的影响因子μn；步骤二、计算第n个气象类型对分项工程的气象因子βn；步骤三、确定分项工程的综合气象因子β；步骤四、计算分项工程第i月的工期放大系数α；步骤五、计算分项工程第i月的调整后的工期该方法根据既往气象数据，分别统计气象类型，并通过定义气象因子、影响因子和放大系数来对进度计划中的各个施工分部分项工程进行修正，从而对现有施工进度计划进行修正，修正后的施工进度计划能预估气象条件给施工带来的进度阻碍
一种考虑气象因素影响施工进度计划修正方法

[发明专利]一种基于相关性分析和气象因子聚类的调温负荷定量方法-CN201610095077.0在审
发明人：李振伟;赵树军;孟明;陈世超;单保涛;郝鹏飞 -专利权人：国家电网公司;国网河北省电力公司邯郸供电分公司;华北电力大学（保定）
申请日： 2016-02-22 - 公布日： 2016-07-13 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相关性分析和气象因子聚类的调温负荷定量方法，本发明通过日最大负荷与气象因子的相关性分析得到调温负荷的气象因子。得到气象因子后，基于气象因子聚类的日最大负荷数据子集的方差变化，确定调温负荷和基准负荷的气象因子区间。分别确定各调温负荷和基准负荷的气象因子区间后，得到对应的调温负荷日和基准负荷日，进一步得到其分别对应的负荷统计情况，通过基准负荷日中各负荷统计数值的平均得到基准日负荷曲线，调温负荷日的日负荷数据与基准日负荷曲线作差即得到当日的调温负荷曲线
一种基于相关性分析气象因子调温负荷定量方法

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